Phân Biệt Công Nghệ Face Recognition Với Face Detection

Sự phát triển như vũ bão của công nghệ đã tạo ra nhiều công nghệ hỗ trợ cho con người rất nhiều hoạt động trong đời sống. Và những hệ thống phân tích hình ảnh có chứa khuôn mặt con người là một trong số đó. Hiện nay, trên thị trường đang có 2 công nghệ chính là Face Recognition và Face Detection, vậy bạn có thể phân biệt được 2 công nghệ này được sử dụng như thế nào, hay với mục đích gì? Nếu chưa biết, hãy theo dõi bài viết dưới đây của SmartOSC Fintech.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt (Face recognition)

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt được tạo ra nhằm phục vụ cho mục đích xác định xem khuôn mặt trong hình ảnh này có khớp với khuôn mặt không một hình ảnh khác hay không.

Mục đích mà những doanh nghiệp hay tổ chức cá nhân nào đó sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt là để so sánh khuôn mặt của hình ảnh với hình ảnh trong cơ sở dữ liệu đã được lưu trữ để xác định xem nó thuộc về ai.

Các lĩnh vực thường ứng dụng Face Recognition là ngân hàng, sân bay, các khu vực kiểm soát an ninh nghiêm ngặt, những khu vực kiểm soát ra vào thông qua danh tính.

Bên cạnh đó, cũng có nhiều doanh nghiệp trên các lĩnh vực khác nhau ứng dụng công nghệ sinh trắc học này để thu thập thông tin khách hàng, nâng cao trải nghiệm của họ

Ví dụ: Lắp camera tại một cửa hàng nội thất, giúp quản lý nhanh chóng nhận dạng khách hàng để chuẩn bị mọi thứ thật tốt khi xác định có khách hàng thân thiết đến cửa hàng.

Tuy nhiên, có một số ý kiến trái chiều về công nghệ sinh trắc học này, nhiều người cho rằng họ bị lộ thông tin cá nhân khi công nghệ sinh trắc họ của công ty, tổ chức có thể theo dõi họ hàng ngày.

Hệ thống phát hiện khuôn mặt (Face detection)

Nếu công nghệ Face Recognition phức tạp, có thể phát hiện nhiều thông tin và có sự so sánh thì Face Detection chỉ dùng để phát hiện có sự hiện diện của khuôn mặt con người mà không có sự so sánh giữa các dữ liệu.

Face Detection thường được sử dụng trong các hoạt động như: Báo động, phân tích nhân khẩu học, báo trộm… 

Hệ thống Face Detection không phát hiện, nhận dạng khuôn mặt của từng người cụ thể như hệ thống sinh trắc học mà nó được ứng dụng phục vụ cho mục đích phát hiện xem khuôn mặt này có trong hình ảnh này không và nhận dạng thông tin chung chứ không xác định được người đó là ai.

Tính bảo mật thông tin của mọi người sẽ được bảo đảm an toàn tuyệt đối vì Face Detection chỉ có thể phát hiện khuôn mặt không thể so sánh khuôn mặt hay lưu trữ bất kì dữ liệu sinh trắc học nào cả.

Đừng lo lắng khi ứng dụng hệ thống Face Detection mà không có các dữ liệu sinh trắc học vì chúng cho phép người dùng phát hiện các các thông tin nhân khẩu học ví dụ như: tuổi, giới tính mà không cần xác định đích danh người đó là ai. Việc này vừa đảm bảo bảo mật dữ liệu lại giúp các doanh nghiệp, hay chủ cửa hàng có thể cung cấp cho khách hàng của mình những trải nghiệm về sản phẩm/dịch vụ phù hợp nhất. Ví dụ: Nếu các nhà bán lẻ nhận thấy nhóm khách hàng của mình đa số đều ở một độ tuổi và phần lớn là nữ… sẽ giúp nhà bán lẻ tối ưu hóa sản phẩm, tạo ra các trải nghiệm đáp ứng nhu cầu người tiêu dùng và có các hoạt động tiếp thị nhắm đúng phân khúc khách hàng đó.

Không cầu kỳ như công nghệ sinh trắc học không có nghĩ công nghệ phát hiện khuôn mặt không tối ưu, phát hiện khuôn mặt được ứng dụng tại các lĩnh vực luôn ưu tiên bảo mật hàng đầu ví dụ như tại các cơ quan chính phủ. Hoặc tại những môi trường không cần nhận dạng cụ thể khuôn mặt thì công nghệ này vẫn luôn là sự lựa chọn an toàn mà không phải lo lắng về vấn đề lưu trữ hay bảo mật dữ liệu.

Tại các ngân hàng công nghệ face recognition với face detection cũng được sử dụng khá bổ biến để xác định thông tin khách hàng, ví dụ như ứng dụng chúng để thực hiện dịch vụ làm thẻ tín dụng trực tuyến.

Sự khác nhau cơ bản giữa nhận dạng khuôn mặt và phát hiện khuôn mặt

Giống nhau

• Cả Face Recognition và FaceDetection đều là những công nghệ giúp nhận dạng khuôn mặt, xác định sự hiện diện của khuôn mặt người.

Khác nhau

• Hệ thống Face Recognition sẽ phân tích sâu hơn về hình ảnh nhận dạng được, còn Face Detection chỉ đơn thuần xác định có khuôn mặt xuất hiện
• Face Recognition sau khi nhận dạng sẽ đối chiếu với các cơ sở dữ liệu đã được thu thập trước đó để xác định tính xác thực danh tính như: tên, tuổi, nơi làm việc, dữ liệu cá nhân để phục vụ nhiều mục đích cụ thể như cho phép đối tượng ra vào, cảnh báo tội phạm bằng danh sách đen, nhận dạng khách hàng Vip để phục vụ tốt hơn. Và hệ thống sinh trắc học sẽ thường được các ngân hàng – tổ chức tài chính sử dụng hơn là Face Detection.

Cách phân biệt về công nghệ face recognition với face detection đã được chia sẻ trong bài viết trên. Hy vọng, bạn đọc đã hiểu rõ về tính năng, mục đích sử dụng của hai dạng hệ thống này. Công nghệ nhận diện khuôn mặt tiên tiến là điều không thể thiếu trong quy trình eKYC. Nếu bạn đang cần một hệ thống eKYC nổi trội giúp tối ưu quá trình vận hành, hãy tham khảo giải pháp của chúng tôi.

Đăng ký sử dụng các công nghệ chuyển đổi số dành riêng cho tổ chức/ngân hàng hiện đại – bảo mật – chuyên nghiệp của SmartOSC Fintech tại đây.