Chiến Lược Quản Lý Dữ Liệu Dành Cho Các Ngân Hàng

Để có được một chiến lược quản lý dữ liệu dành riêng cho các ngân hàng thật sự là điều vô cùng khó khăn. Tuy nhiên, không thể vì khó mà chúng ta bỏ qua mất những điều thật sự bổ ích trong chính bài viết này. Dưới đây, SmartOSC Fintech sẽ giới thiệu tới bạn các chiến lược để có thể quản lý dữ liệu tốt nhất, đặc biệt dành cho ngân hàng nói riêng. 

Các ngân hàng cần bắt đầu quản trị dữ liệu khi nào?

Hiệp hội Quản lý dữ liệu quốc tế (Data Management Association – DAMA) cho biết:  Quản trị dữ liệu được định nghĩa: “là hoạt động thực thi các quyền và điều khiển nhằm lên các kế hoạch, giám sát nhân viên và thúc đẩy và bao trùm các hoạt động nhằm quản lý tài sản dữ liệu. Tất cả các tổ chức này đều được ra các quyết định dựa theo trên các dữ liệu bằng một cách nào đó, không phải phụ thuộc vào việc họ có chính thức được thành lập như các chức năng của việc Quản trị dữ liệu hay là không.

Theo DAMA, Khung Quản lý các dữ liệu sẽ bao gồm 11 yếu tố để cấu thành, trong đó Quản trị dữ liệu đóng vai trò cốt lõi trong các hoạt động: Quản trị dữ liệu; Kiến trúc các dữ liệu; Thiết kế dữ liệu và duy trì các mô hình dữ liệu; Lưu trữ thông tin và vận hành dữ liệu; Bảo mật các dữ liệu; Tích hợp các dữ liệu; Quản lý các tài liệu và nội dung; Dữ liệu của chủ và các dữ liệu tham chiếu; Kho các dữ liệu và Hệ thống của báo cáo thông minh; Siêu các dữ liệu; Chất lượng của dữ liệu.

Chức năng của Quản trị các dữ liệu bao trùm lên các hoạt động để có thể quản lý dữ liệu tại các tổ chức. Các ngân hàng ở Việt Nam mới chỉ đang lập lộ trình để thực hiện một vài chức năng này và đang hoàn toàn nằm ở phía của Khối Công nghệ thông tin.

Các mô hình quản lý dữ liệu

Trên thế giới đang phổ biến với 3 kiểu mô hình của Quản trị các dữ liệu, tuy nhiên về việc phải áp dụng các mô hình nào và việc phải sử dụng các đề án kinh doanh nào (business case) nào để có thể bắt đầu Quản trị dữ liệu còn phải phụ thuộc vào rất nhiều vào các yếu tố như văn hóa các doanh nghiệp, mô hình của tổ chức của doanh nghiệp, ý thức của các nhà lãnh đạo cao cấp:

• Mô hình quản lý tập trung: Chỉ có duy nhất một đơn vị Quản trị dữ liệu nhằm thực hiện toàn bộ các hoạt động của quản trị dữ liệu cho tất cả các chủ đề/nghiệp vụ của dữ liệu.
• Mô hình quản lý bị phân tán: Có nhiều các đơn vị để Quản trị dữ liệu nằm tại các trong đơn vị các nội bộ nghiệp vụ đang cùng nhau để có thể thực hiện các hoạt động trong doanh nghiệp nhằm quản trị dữ liệu cho các chủ đề/ nghiệp vụ mà đơn vị nghiệp vụ đó đang phụ trách.
• Mô hình quản lý hỗn hợp: Có một đơn vị của Quản trị dữ liệu đang phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ nội bộ cùng với nhau đang  thực hiện các hoạt động kinh doanh của quản trị dữ liệu.

Quản lý dữ liệu bắt đầu từ các lãnh đạo cấp cao

Do các tính chất phức tạp hóa của Quản trị dữ liệu, khi mà cần phải có sự phối hợp chặt chẽ giữa các đơn vị tác nghiệp và Công nghệ thông tin, và các mức độ ảnh hưởng tới tất cả toàn bộ các hoạt động của dữ liệu ngân hàng, nên về việc để triển khai việc Quản trị dữ liệu cần phải bắt đầu từ việc  các lãnh đạo cấp cao, cụ thể ở đây là của Chủ tịch Hội đồng Quản trị hoặc Tổng Giám đốc. 

Vị trí của Giám đốc dữ liệu để quản lý tất cả toàn bộ các dữ liệu trong dữ liệu ngân hàng ngày càng quan trọng hơn, đây là một vị trí quan trọng nhất để có thể triển khai nhanh chóng thành công về Chương trình Quản trị dữ liệu, cùng với đó là sự tin tưởng và hỗ trợ công khai của Tổng Giám đốc hoặc Chủ tịch Hội đồng quản trị.

Việc thành lập một đơn vị quản lý dữ liệu chuyên trách để quản trị dữ liệu cần phải hội tụ đủ đầy các chức năng cơ bản sau: Quản trị dữ liệu; Kiến trúc của dữ liệu; Quản lý siêu dữ liệu; Quản lý chất lượng dữ liệu; Quản lý dữ liệu chủ; Vận hành hệ thống Kho lưu trữ dữ liệu hoạt động (ODS) và Kho dữ liệu.

Một số kinh nghiệm khi triển khai quản lý dữ liệu

Phần lớn các nhà lãnh đạo trong các ngân hàng chưa thực sự coi các quản lý dữ liệu là “tài sản chiến lược”, dẫn đến quá trình chưa thể hình thành trong văn hóa sử dụng dữ liệu trong hoạt động kinh doanh. Trong các quá trình làm việc, các chi nhánh của các ngân hàng hầu như không cần phải sử dụng các dữ liệu cho các mục đích để đưa ra các quyết định kinh doanh, mà phải hoàn toàn dựa vào các kinh nghiệm và trong mối quan hệ cá nhân. Điều này không phải là việc không có hiệu quả, tuy nhiên khi trong thị trường này ngày càng bão hòa hóa, thì các khách hàng đang sử dụng nhiều các tài khoản của các ngân hàng rất khác nhau, thì về việc để sử dụng các dữ liệu phân tích các hành vi của khách hàng.

Trên đây là những thông tin chia sẻ bổ ích từ SmartOSC Fintech về chiến lược quản lý dữ liệu dành cho ngân hàng mới nhất. Hy vọng bài viết này đã giúp cho bạn có cái nhìn tổng quan hơn và sâu sắc khi quản trị dữ liệu trong thời đại mới. Hãy liên hệ chúng tôi với mọi câu hỏi về quản lý dữ liệu, fintech, và chuyển đổi số.