Nâng cao hiệu quả hoạt động của ngân hàng nhờ công nghệ xuất chữ từ ảnh

Trong thời kỳ chuyển đổi số trên toàn bộ lĩnh vực của ngành kinh tế và ứng dụng công nghệ hiện đại, trí tuệ nhân tạo vào hoạt động, các hồ sơ giấy tờ của ngân hàng cũng cần được chuyển đổi từ dạng thông tin văn bản sang dữ liệu số hóa. Điều này không những giúp ngân hàng lưu trữ quản lý thông tin một cách hệ thống đồng thời khiến khách hàng dễ dàng tìm kiếm vào theo dõi các sản phẩm dịch vụ. 

Công nghệ xuất chữ từ ảnh là gì?

Công nghệ nhận dạng chữ trong hình ảnh (Optical Character Recognition – OCR) đã xuất hiện tại những năm 90 của thế kỷ trước, bắt nguồn từ việc tiến sĩ Edmund Fournier d’Albe phát minh ra máy thị âm để chuyển hoá văn bản thành âm thanh hỗ trợ người mù. Kể từ đó công nghệ nhận diện chữ trong hình ảnh OCR được phổ biến rộng rãi hơn và được áp dụng trong rất nhiều các lĩnh vực khác như: xe tự lái (Self – driving Car), dịch máy (Image – based Machine Translation), hệ thống thu phí thông minh bằng hình ảnh (Electronic Toll Collection – ETC), tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation – RPA) hay trong lĩnh vực y tế là lưu trữ thông tin của sổ khám bệnh, thông tin bệnh nhân. Trong lĩnh vực ngân hàng, OCR được ứng dụng trong việc làm thẻ ngân hàng, thẻ tín dụng, ghi nợ từ xa nhờ nhận dạng bằng eKYC và rút tiền bằng thẻ căn cước công dân. Nhờ những thuận tiện như vậy đã giảm thiểu đáng kể thời gian cũng như chi phí cho ngân hàng và cả người dùng.

Khách hàng càng ngày tiếp cận với công nghệ tiên tiến nên số lượng tài khoản ngân hàng, các giao dịch online, dữ liệu về hợp đồng, hoá đơn, căn cước công dân, giấy vay nợ, báo cáo tài chính chuyển về ngân hàng là con số cực lớn, đặt ra cho ngân hàng phải có giải pháp để tối ưu những văn bản thông tin trên giấy tờ. Phần mềm OCR đảm bảo cho sự gia tăng cho số lượng lớn những dữ liệu này bằng việc ứng dụng cảm biến để chuyển đổi chữ từ hình ảnh. Qua đó giúp ngân hàng xử lý thông tin nhanh chóng, thống nhất các thông tin trên một mạng lưu trữ nhằm dễ quản lý, đơn giản hoá quy trình và tối ưu hoá chi phí vận hành cho mục đích kinh doanh. 

Một số công nghệ chính thường được ứng dụng

– Mạng thần kinh tích chập – CNN: là mạng thần kinh áp dụng trí tuệ nhân tạo, thuật toán này cho phép chuyển đổi từ hình ảnh thông qua các vi xử lý và các phép tích chập thành thông tin dữ liệu. 

– Mạng thần kinh hồi quy – RNN: là mạng thần kinh nơron, xử lý dữ liệu dạng chuỗi. RNN là mạng thần kinh hồi quy bởi có thể nhớ dữ liệu thông tin trước đó và chúng có thể thực hiện các tác vụ lần lượt các bước và kết nối với nhau theo chiều dọc sau đó đưa ra kết quả. 

– Cơ chế chú ý (Attention Mechanism): Kỹ thuật Attention Mechanism sử dụng cơ chế tập trung vào những đặc điểm đặc trưng nổi bật giống như cách nhận thức của não người. Bộ xử lý của Attention gồm có bộ mã hoá (encoder) đây là nơi các thông tin đầu tiên được tiếp nhận và mã hoá, tiếp theo đến biểu diễn ngữ cảnh( context vector), bộ giải mã (decoder): các thông tin sau đó được chuyển qua decoder để đưa về dạng đọc hiểu của máy và xuất thông tin ra ngoài. 

Mạng Resnet, mạng Unet, mạng VGG-16: đây là kiểu mạng từ các CNN thiết kế khác nhau.

Batch normalization: là dạng mạng chuẩn hoá có thể điều chỉnh số lượng lớn thông tin một cách chính xác và giảm bớt các sai sót trong quá trình thực hiện. Mô hình công nghệ này giúp dễ dàng thao tác và nhanh chóng đưa ra kết quả.

Skip connection: là loại mạng kết nối tắt từ bước đầu đến bước cuối và bỏ qua một vài thao tác trung gian nhằm giữ thông tin quan trọng không bị mất và biến đổi. 

Công nghệ xuất chữ từ ảnh – phần mềm cần thiết đối với mọi ngân hàng

Phần mềm OCR giúp ngân hàng giải quyết những vấn đề về nhập liệu viết tay khi từ 3-4 trang giấy chỉ trong 1-2s/ ảnh, giúp ngân hàng nhận diện được hình ảnh và chuyển đổi sang dạng thông tin trên dữ liệu máy nhanh chóng. Bên cạnh đó OCR còn được tích hợp trong quy trình eKYC để định danh thông tin trên các giấy tờ quan trọng như bằng lái xe, căn cước công dân, hộ chiếu nhằm xác minh danh tính của khách hàng và đảm bảo an toàn thông tin. Với tiện lợi mang lại của công nghệ xuất chữ từ ảnh OCR, ngân hàng đã giảm thiểu thời gian viết tay, xử lý hồ sơ, đồng thời quản lý thông tin hiệu quả, chặt chẽ và có hệ thống, từ đó giúp ngân hàng đơn giản hoá quy trình, giảm chi phí kinh doanh và hoạt động năng suất hơn đồng thời hướng đến ngân hàng số thông minh toàn diện. 

Công nghệ xuất chữ từ ảnh là một trong những yếu tố tiên quyết mang đến hiệu quả kinh doanh cho ngân hàng nói riêng hay tất cả các lĩnh vực ứng dụng công nghệ nói chung. Khi thời đại số hóa trong ngành tài chính ngân hàng lên ngôi, ngân hàng nào nắm bắt và ứng dụng công nghệ OCR sớm thì có thể tăng trưởng và phát triển càng nhanh. Mọi ngân hàng ngay lập tức cần tiến hành đào tạo, bồi dưỡng cho nhân viên những thông tin kiến thức cần thiết về công nghệ cũng như cách hoạt động nhằm mang lại kết quả khả quan cho hoạt động kinh doanh đồng thời dễ dàng kết nối với người tiêu dùng. SmartOSC Fintech chúc doanh nghiệp của bạn thành công trên con đường chuyển đổi số.